Simulasi skenario multi-agen
Unggah dokumen, laporan, atau berita Anda. Nalar mengambil pihak-pihak yang disebut di dalamnya, membiarkan mereka beradu pendapat di platform simulasi selama beberapa ronde, lalu menulis laporan tentang apa yang mungkin terjadi — lengkap dengan asumsi dan buktinya.
R01 · Posting skenario masuk ke feed 24 tokoh
Titik awal
Pertanyaan Anda diurai menjadi pihak yang dilacak, ukuran yang diamati, dan berapa ronde simulasi berjalan. Laporannya nanti menjawab pertanyaan itu — bukan pertanyaan lain.
“Kalau kami menaikkan tarif 20% di Q3, siapa di antara pelanggan, mitra, dan pesaing yang paling menolak — dan apakah penolakan itu bertahan sampai akhir kuartal?”
Mekanisme
Tokoh di Nalar tidak saling berkirim pesan. Mereka memposting, membalas, menyukai, mengikuti, dan membisukan di sebuah platform — dan platform itulah yang menentukan siapa melihat apa. Yang dilihat menggerakkan yang dilakukan; yang dilakukan mengubah feed berikutnya.
Setiap posting dinilai untuk tiap tokoh: seberapa cocok dengan keyakinan dan memorinya, ditambah seberapa ramai dengan peluruhan waktu.
Setiap pengiriman ke feed dicatat, jadi laporan bisa menunjuk apa yang diperlihatkan kepada seorang tokoh sebelum ia bergeser.
Ronde berikutnya membaca memori yang ditulis ronde sebelumnya. Hasilnya bergantung pada jalan yang ditempuh, bukan diundi ulang tiap ronde.
Alur
Tulis pertanyaan dan lampirkan bahan. Nalar bisa mencarikan sumber tambahan — sebagai saran untuk Anda pilih, bukan isi yang langsung dipakai.
PDF · DOCX · TXT · CSV · JSON · URLPihak yang disebut dalam bahan dipetakan lalu diusulkan sebagai tokoh. Simulasi berhenti di sini sampai Anda memilih, mengubah, atau menambah — dan suntingan Anda final.
diusulkan → ditinjau → dikunciTokoh beraksi bersamaan tiap ronde di dua platform. Jeda, lanjutkan, atau suntikkan perubahan di tengah jalan — skenario bercabang, yang asli tetap utuh untuk dibandingkan.
tokoh × platform × rondeLaporan berbentuk tulisan utuh: latar, metode, temuan, analisis, keterbatasan, kesimpulan. Setiap klaim menunjuk ke sumber atau posting yang mendasarinya.
[S1] sumber · [P1] postingPrinsip
Model hanya boleh memilih dari daftar pihak yang ada di peta hubungan; nama di luar daftar dibuang. Setiap tokoh membawa kutipan asalnya. Tokoh yang Anda tambahkan sendiri ditandai bahwa dokumen tidak menyebutnya — dan yang ditolak ikut dicatat beserta alasannya.
…pada rapat terbuka kemarin, Asosiasi Pengemudi Daring menyatakan akan menggelar aksi bila tarif mitra naik tanpa penyesuaian insentif…
Mikroblog yang cepat dan menyebar, forum yang lambat dan berutas — dijalankan bersamaan dengan tokoh yang sama. Kalau benih yang sama menghasilkan akhir yang berbeda, itu temuan, bukan galat.
Contoh · 24 tokoh yang sama, ronde 12 dari 12
Penanda sumber yang menunjuk ke bahan yang tak pernah diperlihatkan kepada model dihapus sebelum laporan sampai ke Anda. Daftar pustaka disusun dari yang tersisa, dan porsi kalimat yang berbukti dicatat. Setiap angka juga dicari di seluruh bahan — yang tak ditemukan diberi tanda, bukan disembunyikan.
Penolakan terkuat datang dari mitra pengemudi [S2], dan dalam skenario ini masih bertahan di ronde terakhir [P4]. Pesaing cenderung menahan harga [S9].
Jumlah panggilan model sudah diketahui saat simulasi dibuat, dan konfigurasi yang terlalu mahal ditolak di depan. Batas harian organisasi diperiksa sebelum setiap panggilan — bukan dilaporkan setelah tagihan datang.
24 tokoh × 2 platform × 12 ronde = 576 panggilan
576 dari batas 800 per simulasi · contoh konfigurasi
Laporan
Setiap laporan menyebut asumsi yang dipakai simulasi, perkiraan peluang, dan tingkat keyakinan. Anda tidak disodori jalan pikir mentah model — yang Anda dapat adalah ringkasan penalaran beserta buktinya: potongan sumber, kejadian simulasi, dan memori tokoh.
Masih ada yang mengganjal? Tanyakan langsung ke laporannya, atau ajak bicara salah satu tokoh.
Kemungkinan hasil utama
Dalam skenario yang disimulasikan, penolakan paling keras kemungkinan datang dari mitra pengemudi, dan penolakan itu masih bertahan sampai ronde terakhir [S2] [P4].
Berdasarkan asumsi
Model
OpenAI · Anthropic · Google Gemini · Qwen · DeepSeek · OpenRouter · model lokal via Ollama
Tulis pertanyaannya, lampirkan bahannya. Sisanya berjalan sendiri sampai giliran Anda meninjau tokoh.
Tulis pertanyaan pertama